| 二. 視覺處理﹕ |
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二值化影像﹕ |
| 製品在正常下有非常不規則的表面﹐和製造環境､光線狀態的變化﹐而所造成 |
| 的灰階影像處理是難處理的。減少在處理產物影像的複雜度﹐二值化影像是可以利 |
| 用的。雙邊臨界調整的技術是被用在二值化影像上轉換灰階影像。 |
| 圖3和圖4是在不同的光線條件下描繪一隻魚的部份明暗度分佈圖的例子﹐明暗 |
| 度分佈圖可以從物體的影像每邊選擇兩點﹐並沿著這兩點之接合線做掃描﹐然後讀 |
| 取點素的灰階明暗度而得到。（"index" 表示從第一點開始到第二點所沿的線點素的 |
| 計算）。第一個測試是利用特別光平面在物體之下照明﹐第二個是利用正常螢光的 |
| 光源照射在一個有顏色背景光上之物體所組成。雖然在照射上後面的情況沒有跟前 |
| 面的情況一樣﹐一個清楚上的差別是討論重要物體與背景兩者之間。造成所象徵的 |
| 二元化影像處理﹐可以利用與製品有關相等以外之任何特別的照明系統。圖 5表示 |
| 在正常螢光照明上製品明暗度差異。 |