辨認與計算
◆ 細線化
視覺技術之應用，可分為七個層次─存在、印証、分類、尺度、差異、空間位置及表面輪廓，許多表面瑕疵或輪廓之偵測，牽涉到存在、印證、分類及尺度之技術層面，而有各種偵測之演算法(Algorithms)以滿足其適用範圍，至於在圖形識別時，細線化是一項很重要的方法，因為細線化的結果提供了一個簡化圖形的方法，對於資料儲存所需的容量及進一步處理時，有莫大的助益。在此說明如下：
1. 在圖形識別中印刷字及手寫字的識別，它們每一筆劃的寬度，對於辨認的工作並無貢獻，反而造成辨認上的困擾。因此使用細線化將不等寬度的字體細化成等寬度的圖元所連成的線後，就可進一步辨認的工作。
2. 細線化的意義就是將不等寬度的圖形或字體的周圍各點，經過多次循環的取捨，而留下寬度只有一個點素所連成的線，這樣可稱之為細線化或骨架化 (skeletonizing)。在細線化的過程當中，必須要注意到的前提就是：(1)端點 (end-point)不可被消除(圖1)；(2)整個圖形的連接性不可被破壞(圖2)；(3)不能造成過度消除（圖3）。
圖1 端點被消除(·為不當消除之點）
圖2 整個圖形的連接性被破壞(·為不當消除之點）
圖3 造成過度消除(·為不當消除之點）
3. 條紋細化：利用二值化，先將影像重要之信息凸顯出來，並使整個影像得以簡化，再進行條紋細線化，可幫助確認條紋之位置，基本的細線化的方法有二：
A. 利用尋找條紋中心點之方法：逐次掃瞄條紋兩邊之座標，條紋兩邊之座標和之一半即為條紋中心點，令條紋中心點為亮點，其他點則為暗點，可得到條紋細線化之目的，唯須注意條紋需有方向性才不致錯誤。最後利用條紋判別技術，作進一步計算而得到所需之資料。
B. 利用重複性的消除邊緣點 (edge point)之方法：所謂邊緣點就是指影像中沿著邊緣的亮點。此方法就像在剝皮一樣，希望把條紋的皮剝掉，只留下細細的骨架。例如先由左邊開始剝起，若是邊緣點，可令其灰度值為零。整個畫面如此進行一次後，再從右邊開始剝起。如此左右交替剝至所有條紋均成為細線為止，並將每一條條紋確認條紋寬度只有一個像素(圖4)。確認出條紋之位置後再進行條紋分析計算的工作。
圖4 字母 W 之條紋細線化之情形。