前置處理
2.2.2
在上一節觀察後，現在問題來了？要如何編寫演算法，有亮度變化不見得就要收集起來，遞減之後的亮度不見得就是我們所要求的。所以我們設計了一套演算法如圖七所示，這是一個狀態轉移的方法。首先我們列出下列的規則及狀態的定義：
State 0：間置中
State 1：偵測到字體左側（亮度遞減事件發生）
State 2：偵測到字體右側（亮度遞增事件發生）
這三個狀態在其差分方程為“＞”，“＜”，“＝”0時會發生狀態轉移，其中差分為前一個灰階值減去現在的點之灰階值，我們以字體為黑，背景為白為例，說明當發生狀態轉移時的動作。為說明方便，設
為所在點的灰階值，
為前一點的灰階值。
State 0：
：轉移至State 1，記錄至臨時資料段
：不轉移、不記錄
：不轉移、不記錄
State 1：
：不轉移，記錄至臨時資料段
：轉移至State 2，記錄至臨時資料段
：此狀況連續n次，則轉移至State 0，並刪除臨時資料段，否則不轉移不記錄
State 2：
：不轉移，記錄至臨時資料段
：轉移至State 0，如果
則將臨時資料段併入資料區，否則刪除臨時資料段
：此狀況連續r次時，則同State 2，
的動作，否則不轉移、不記錄
經過了上面的演算法我們可以得到一個統計資料，在統計α值的數量（參考2.2.1的圖五）。
α值所包含的範圍＝α×（Σ所有點的加值）
使用上式即可得到Za為我們所求的閥值。
第二章 前置處理
2.1前置處理的流程
2.2找尋最佳閥值
2.2.1灰階值與文字關係
2.2.2
2.2.3動態閥值
2.3區塊切割
2.3.1簡易的區塊切割1
2.3.2使用合併的方法切割區塊
2.3.3區塊辨識