空間迴旋運算

在此將常見的高、低通及邊緣檢測濾波器介紹如下：

低通濾波低通濾波器中常見的均化遮罩是將遮罩中所有灰度值加總後求其平均，然後寫入對應的點素中，因此又稱為移動平均濾波器，如此可將雜訊去除。

這樣的方式，乍看之下好像和點素合併運算 (Pixelize) 一樣，但仔細去想很容易發現兩者是有所不同的，點素合併運算是將求出之平均值當作對應遮罩中所有點素灰度值，如果是 3×3 的遮罩，則出來的結果是 9 個點素灰度值大小都一樣，而低通濾波則是將求出之平均值寫入遮罩中間的對應點素，所以一次只處理一個點素的值，旁邊的點素在一下次的遮罩移動後再作處理，因此出來的結果，灰度值和鄰周的各點素灰度值可能不一樣，也可能一樣。

低通濾波通常會產生影像模糊的效果，常用的迴旋計算的空間遮罩是由 9 個 1/9 的係數組成：

1/9 1/9 1/9

1/9 1/9 1/9

1/9 1/9 1/9

　

或是提高遮罩中間之加權值：

1/10 1/10 1/10

1/10 2/10 1/10

1/10 1/10 1/10

　

或是提高遮罩中間與四鄰接點之加權值：

1/16 1/8 1/16

1/8 1/4 1/8

1/16 1/8 1/16

注意到以上遮罩之加權值總和為 1，如此方不至於造成空間迴旋運算後影像過亮或過暗的結果。　　　

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