空間迴旋運算
　高通濾波
在數位信號的遮罩運算裡，如果我們把前中後的值乘上若干的權重，然後加總成為新對應點的值，那麼這樣的行為通常和低通濾波有關，相反的，我們如將前後的值乘上權重後相減，然後拿來當新對應點的值，那樣大致上都是一種高通濾波的方式。高通濾波的作用恰與低通濾波作用完全相反，其增強了影像高頻特性，常用的迴旋計算的空間遮罩值為：
0
-1
0
-1
5
-1
0
-1
0
　

或是提高遮罩中間之加權值：
-1
-1
-1
-1
9
-1
-1
-1
-1
　

或是強調遮罩中間與四鄰接點之差異量：
-1
-2
-1
-2
5
-2
-1
-2
-1
　

注意到以上高通濾波處理遮罩之加權值總和也是為 1，高通濾波處理的目的在於可以突顯影像中邊緣及細微複雜的部份，經份處理後，影像可能變得較清晰，對比較好，然而伴隨而生的是高頻的雜訊也明顯增加，形成有一利必有一弊的形形。一般高通濾波實施的場合大都是提供給觀看者一個輪廓分明，高對比的影像，但如果是在機械視覺影像分析中，由於一般高通濾波所產生的雜訊雖然不防礙人眼觀察，但在分析處理方面就容易帶來許多困擾，因此比較少採用。

　

總之遮罩之加權值的設計並不用太拘泥，低通濾波、高通濾波、中通濾波之遮罩加權值的安排大約是低通濾波之加權值全部為正數，中間值略高。高通濾波之加權值中間為正數，鄰接點之值為負數。中通濾波需使用 5�eX 5 以上的遮罩來設計，遮罩之加權值中間為正數，鄰接點之值為負數，遮罩邊緣之值為正數。

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