空間迴旋運算

　遮罩之摺積 (convolution) 運算如果想要處理數位影像之空間頻域特性，如高通濾波、中通濾波、低通濾波等，實現的方式可以有兩種選擇，一就像光學濾波器一樣，把數位影像予以 FFT 轉換到頻域來作，將轉換後之結果與一濾波器進行相乘，再實施逆轉換回來即得到濾波之結果，這個方法可稱為轉換運算。另一方法則是將數位影像未予以 FFT 轉換而直接與一有限脈衝響應之濾波遮罩 (spatial mask) 運算，事實上空間遮罩運算與空間迴旋積分有一點不太一樣，但通常都不太注意其區別。

所謂影像轉換運算即是指將影像信號轉換到頻域上作處理，這種作法的最大好處是夠確實掌握影像頻譜上的特性，並且在空間領域上複雜的迴旋積分到了頻域即形成相乘運算，我們可以任意的在頻域上某部份實施加減乘除，而得到在空間領域上不容易獲得的效果。

對於影像轉換運算而言，目前最常使用的作以二維的傳立葉轉換為主它可以說是一維傳立葉轉換的直接延伸，而其基本性質與一維的傳氏轉換相同。一些空間遮罩運算中常用的高通濾波遮罩，它們的頻譜響應本來就是高頻之值較大，而低通濾波遮罩之頻譜響應也會呈現低頻之值較大的結果，數位影像和這些空間遮罩進行空間摺積後，效果就和在頻域與一高通和低通濾波器進行相乘是一樣，而由於空間迴旋積分整個處理過程並末經過 FFT 轉換，因此在計算上簡單了許多。

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